善用“望闻问切”四诊法助力数智时代学情调查研究

□郭学鹏

字数:1600 2026-01-25 版名:教育理论
  扁鹊提出的中医“望闻问切”四诊法蕴含着整体观、辨证论治等智慧。随着数智时代的到来,大数据、人工智能等数智技术为教育教学提供了新的支撑。教师将中医“望闻问切”四诊法与数智技术深度融合并应用于学情调查,能更全面、精准、动态地把握学情,为个性化教学、精准化育人提供有力保障,促进教学质量与学生发展水平的“双提升”。
   一、学情调查是开展教学活动的基础环节
  没有学情分析的教学目标,犹如空中楼阁。学情是学生在学习过程之中所呈现出的整体状态与个体差异。从课程论看,学情体现为学生对课程目标、内容的适配程度,包括知识基础与课程要求的差距、学习需求与课程设计的契合度等。从教学论看,学情表现为学生的学习方式、参与度及对教学方法的接受度,直接反映教学过程的有效性。从知识论看,学情包括学生已掌握的知识体系、知识漏洞及知识迁移能力,是教学内容取舍的重要依据。从学习论看,学情核心是学生的学习动机、学习习惯、认知规律等心理与行为特征,决定了学习活动的效率与深度。
   二、学情调查是提升教学质量的关键前提
  目前,传统的学情调查方式存在着“重谈心谈话,轻日常观察”“重知识测试,轻素质考核”“重静态评价,轻动态评价”等不足。教师通过学情调查,一方面能精准了解学生的知识基础、认知水平、学习风格等特点,从而有针对性地设计教学目标、内容与方法,实现教与学的精准匹配,让教学更具实效性;另一方面,能及时捕捉学生的情绪状态、心理压力、人际交往等问题,为教师开展个性化心理帮扶提供方向,助力学生身心健康发展。此外,教师能客观获取学生的学习收获与存在问题,为教学改革提供真实数据支撑,推动教学模式、评价体系等优化升级。
   三、学情调查是促进精准育人的有力保障
  望:修炼“眼力”,善用数据赋能观察。教师既要保持敏锐的观察能力,课堂上关注学生的眼神、表情、肢体动作等细节,课后观察学生的活动参与度、人际交往状态,捕捉隐性学情;也要善用智慧课堂系统、学习终端等数字化工具,借助视频分析技术自动捕捉学生课堂专注度、互动频率等数据,通过学习平台记录学生的资源浏览轨迹、作业提交时效等行为信息。例如,利用课堂互动终端的实时反馈功能,直观呈现学生的答题进度、正确率分布,结合AI图像识别技术分析学生课堂笔记的完整性与逻辑性,让观察不再局限于肉眼所见,实现对学情的多维度数据化呈现。
  闻:修炼“耳力”,搭建数智沟通桥梁。教师既要主动搭建线下沟通平台,耐心倾听学生的课堂发言、课后诉求;也要善用数智化沟通工具拓宽倾听渠道。借助班级社群、匿名反馈小程序等,让学生更自由地表达学习困惑、意见建议,消除沟通顾虑;利用语音识别、自然语言处理技术,对学生的线上发言、作业批注、留言反馈等内容进行关键词提取与情感分析,精准捕捉学生的隐性情绪与真实需求。
  问:修炼“口力”,设计智能分层提问。教师在设计分层、精准问题的基础上,可借助智能题库系统根据学生的知识基础、学习进度自动生成个性化提问方案。通过课堂互动大屏、在线答题平台等工具,实时推送不同难度的问题,同时利用AI技术对学生的答题过程、思维路径进行追踪分析,通过智能追问引导学生深化思考。
  切:修炼“脑力”,强化智能数据分析。教师要在系统梳理人工收集信息的基础上,善用大数据分析平台、学情诊断系统等工具,对观察、倾听、提问获取的多源数据进行整合分析。通过构建学生学习画像,直观呈现学生的知识掌握情况、能力发展水平、学习习惯特征等;利用机器学习算法预测学生的学习趋势,提前识别潜在学习困难或心理问题。例如,借助学情分析系统整合学生的课堂表现数据、作业数据、测试数据等,自动生成个性化学情报告,为教师制定教学策略、开展心理帮扶提供数据支撑,实现从“经验判断”向“数据驱动”的转变,让学情分析更科学、精准、高效。
  本文系西安明德理工学院2024年度明德文化研究基金项目“数智时代应用型高校文化育人的机制优化研究”(2024MDC02)成果。
  (作者单位:西安明德理工学院)