走出素质教育认知误区 借助AI赋能科学教育

□吴於人 任咪咪

字数:2644 2025-10-19 版名:理论
  习近平总书记指出,要坚持优先发展教育事业。教育是国之大计、党之大计。教育兴则国家兴,教育强则国家强。要坚持把优先发展教育事业作为推动党和国家各项事业发展的重要先手棋,突出教育的基础性、先导性、全局性地位和作用。当习近平总书记号召在教育“双减”中做好科学教育加法之后,全国学校在科学实施“双减”政策方面取得了显著进展。
  但是,我们仍需清楚地看到,我国人才培养的现状与时代对人才培养的需求之间,存在较大的差距。许多问题值得我们进一步思考。
  尽管大规模无序的学科培训已得到有效遏制,但地下私教活动依然猖獗,其带来的经济负担是否更加沉重?利用现代信息平台,在线补课大量涌现,虽然经济些,但是如果针对性差、以灌输为主,是否真的值得?当应试观念深入人心,中小学科学教育的推广无疑面临重重挑战。所有问题的症结何在?解决途径何在?时不我待,亟待我们深入探讨。
   素质教育与“应试教育”引发的矛盾
  素质教育和“应试教育”的认知误区。谈及强化科学教育,必先解决素质教育与“应试教育”的矛盾问题。因为只有冲出“应试教育”的束缚,才可能真正落实素质教育。而素质教育生态下的科学教育,才能保证学生全面提升科学素养,并发掘出大批富有创新意识、责任感和大视野的拔尖人才。
  素质教育未得到足够重视,原因在于大众对其与“应试教育”的关系存在误解。人们难以认识到素质教育中“应试教育”的必要性,也不明白素质教育并非排斥考试;更有甚者,将素质教育简单理解为减轻学生负担,避免给予压力。
  就“素质”和“应试”本身含义而言,二者并不构成矛盾。在教育过程中,考试只是所有环节中的一个。素质教育理应涵盖品格、知识、艺术等多个领域,同时贯穿于课堂教育、课外活动及“应试教育”等各个环节之中。全面素质提高了,当然能考出理想的成绩。由此可见,被束缚在素质教育和“应试教育”的认知误区中,才会将二者视为矛盾。
  束缚在素质教育的认知误区的危险。加强新时代中小学科学教育,培育具有科学家潜质和科研热情的青少年,是我国在国际竞争中赢得战略主动的关键所在,需提前规划、切实推进。《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》明确指出,要塑造立德树人新格局,培养担当民族复兴大任的时代新人;同时,强化基础教育,夯实全面提升国民素质的战略基点。素质教育致力于学生的全面发展,涵盖德、智、体、美、劳等各个领域,尤其注重实践能力和科学素养的培养。它深入学生的内心世界,点燃他们的好奇心、探求欲、责任感和道德感,保证科学教育的正确方向。
  “应试教育”过分强调考试成绩,侧重知识的灌输与记忆,这不仅限制了学生对知识的深入探索与灵活应用,还忽视了他们个性的成长和创新潜能的激发,导致学生在应试的重压下身心疲惫,逐渐丧失学习兴趣。众多家长和学生在“应试教育”的洪流中奋力抗争。学生们学习积极性低迷,甚至丧失了继续学习的热情,导致难以在未来社会中稳固立足。
  错误的“应试教育”观念在许多人心中根深蒂固,与国家倡导的素质教育理念存在明显偏差。若不帮助人们走出认知误区、教育强国建设规划纲要的落实难以推行的话,其后果将十分严重。
  纳入素质教育范畴的“应试教育”有利于科学教育。基于AI的多元评价技术的日渐发展和国家人才需求导向,应积极促进教育评价体系随着时代和科学技术的发展不断演进,推动“应试教育”逐步纳入素质教育范畴。在素质教育理念指导下,教育部“智慧教育示范区”已试点知识图谱分析系统,可同时追踪学生的知识点掌握度(应试维度)与项目协作能力(素质维度),证明两者可量化兼容。
  纳入素质教育范畴的“应试教育”有利于科学教育,主要体现在其有助于学生构建更加完善的知识体系,符合科技创新人才培育的递进模型,契合基础教育阶段学生的效率优势,助力知识训练与开放性探究有机融合等方面。
   解决矛盾应与时俱进,推动教育高质量发展
  解决教育领域矛盾,关键在于充分利用中国特色社会主义国家的独特优势。此举能更有效地整合各方资源,激发积极性,为科学教育的蓬勃发展注入强劲动力。只有充分发挥国家优势,依托创新科技力量,方能成功开辟出一条具有中国特色的科学教育进阶之路,使我国更快地成为教育强国。
  探索中国式科学教育的进阶之路,需深刻认识到,教育之本不仅在于知识的传递,更在于能力的锤炼与价值观的培育。因此,我们需要构建一个全面的教育体系。这个体系能够激发学生的创新精神,培养他们的实践能力,同时也要注重培养学生的社会责任感和集体主义精神。
  A I助力中国式科学教育的进阶之路
  利用AI技术破解科学教育资源不平衡问题。构建基于分布式教育区块链网络的AI教育资源平台,推动全民科学教育的发展;推动先进教学实践装备的应用研究,建设虚实融合的元认知学习研究场域;利用A I技术促进教师教学研究成果的交流与推广;搭建AI平台促进学生研究性学习成果的交流;利用AI技术实现教育资源的精准配置。
  利用AI解决创新型生源选拔问题,使科学教育受到高度重视。生源选拔是教育和人才培养的核心环节,AI技术的融入为高等教育机构带来了更高效、精确的解决策略。借助教育资源大平台,AI在教育评估和个性化学习、学生行为如科学学习研究、团队合作以及成果交流等领域的大数据分析结果,高校能够扩展考核的维度,深入探究考生的多方面信息,包括课外活动和社会实践等,从而实现全面而精准的评估。这有助于选拔出不仅学业成绩优异,而且具备科技创新潜力的综合素质较高的学生。
  借助AI技术优化科学师资培训体系,提升教育水准。随着人工智能技术的迅猛发展,教育领域正迎来前所未有的变革机遇。并非所有教师都能轻松适应这一变革。不少教师担忧AI的教育“灌输”功能,害怕失去对知识的独占地位和对学生的引导权。提升教师对未来人工智能社会中教师角色的认识十分重要。针对当前科学师资培训的现状和挑战,首要任务是强化教师的AI素养教育。通过精心设计的系统性课程,教师可以深入理解和掌握AI技术的原理和应用,利用AI技术来实现精准化的师资培训也是一个重要的方向。
  随着AI技术的不断发展和创新,其在科学教育领域的应用将更加广泛和深入。期待我国率先建设国家科学教育算力网络,制定教育专用大模型训练标准,建立学科知识嵌入规范,开发开源教育算法库,构建开发者生态社区。期待借助AI技术赋能中小学科学教育,进一步实现科学教育资源的公平分配,让每一个学生无论身处城市还是乡村都能享受到优质的科学教育。AI个性化学习系统能够精确匹配学生需求,点燃学习热情,挖掘创新潜能,从而培养出大批具备创新精神和实践能力的科技新星。
  (据《中小学科学教育》2025年第2期,有删节)