《教育强国建设规划纲要（ 2024—2035年）》明确要求“探索数字赋能大规模因材施教、创新性教学的有效途径，主动适应学习方式变革”。在此进程中，以人工智能（AI）为内核驱动的智慧教育实践，已成为教育数字化转型的基石、关键环节与发展方向。它不仅促进优质经验的交流互鉴，更深刻重构教与学的核心形态。AI赋能下的教育创新呈现以下核心特征：
　　一、重构教学流程：AI深度赋能教与学
　　超越技术堆砌，充分整合生成式AI（智能备课、作文批改、虚拟实验）、智能学情分析、AI助教/虚拟教师、自适应学习系统及教育大数据挖掘等技术，实现从“辅助工具”到“赋能引擎”再到“流程重塑者”的跃升。
　　聚焦课堂实践，在课前，AI辅助教师进行精准学情诊断（基于历史数据与预习反馈），智能生成个性化预习资料、差异化教学设计预案和高质量情境创设资源；在课中，运用AI互动工具（智能问答、实时翻译、语音评测）提升学生参与度，借助AI实时反馈系统（即时练习批改、学习分析仪表盘）支持教师动态调整教学策略，落实“以学定教”，探索AI支持的探究式、项目式学习（智能引导路径、推荐资源）；在课后，AI驱动个性化作业推送与精准辅导（错题巩固、拓展提升），实现主观题智能批阅与详细反馈，生成个性化学习报告。
　　二、循证教学实践：数据智能驱动精准决策
　　突破经验依赖，依托AI强大的数据处理与模式识别能力，深度挖掘海量、多维、实时的教育数据，为教学决策、学生画像研究、资源优化配置及管理效能提升提供有力的循证依据。
　　聚焦精准教学，AI学习分析报告助力教师识别班级共性薄弱点和个体差异，制订针对性教学干预措施。基于AI算法为不同学生推荐最优学习路径、资源和挑战任务，实现“一生一策”的个性化学习。AI支持对协作能力、创新思维等复杂素养进行更客观、高效的过程性评价与即时反馈。
　　三、教育生态革新：AI创新教育模式变革
　　打破传统模式，聚焦创新场景。AI的引入突破了标准化教学的局限，推动构建以学习者为中心、高度个性化、强交互性的教育新生态。
　　教学模式创新，实践“人机协同教学”（真人教师+AI虚拟教师）、AI赋能的跨学科主题项目式学习（AI作为研究工具与协作伙伴）、沉浸式智能学习环境（AI驱动VR/AR场景）打造。
　　教研模式升级，利用AI分析教学录像、评课记录，辅助教研员和教师进行深度教学反思、模式提炼与共性难点攻克。
　　评价体系拓展，探索AI在综合素质评价、增值性评价中的应用，构建全面、动态的学生成长全景画像。
　　面向未来，构建中国特色数字教育生态，需持续探索并深化AI融合实践，凝练并推广本土化、可复制的“AI+教育”创新模式。
　　教育研究者应深入一线，对典型AI教育应用案例进行深度剖析与理论凝练。聚焦AI如何重构课堂互动机制、评价反馈机制等核心议题，构建根植课堂、前瞻性强的智慧教育理论体系与话语体系，为实践提供坚实支撑。
　　教育管理者应着力做好AI教育实践成果的转化推广与生态构建。加强区域智慧教育平台A I能力建设；制定激励AI教育创新应用的政策与评价机制；保障算力资源、数据安全及师生数字素养培训；营造开放包容、允许试错的创新实践环境，为AI深度融入教学提供制度与资源保障。
　　教育实践者即教师是AI赋能课堂的核心执行者，需主动拥抱变革，从指导者转变为辅导者、促进者、评估者和创新环境的创造性设计者。教师要积极应用，熟练掌握并创造性运用现有的A I教学助手、分析工具、资源平台；探索创新，勇于尝试AI支持的新型教学模式，关注AI对学生高阶思维发展的促进作用；提升数字素养，增强数据解读能力与循证决策意识，善用AI分析结果优化教学；教研协同，积极参与A I赋能的教研活动，分享实践智慧，共解应用难题。
　　随着人工智能技术的持续演进与应用场景的不断拓展，AI融合教育必将在促进教育优质均衡、提高育人质量、激发教育创新活力等方面发挥日益重要的作用。
　　（作者单位：陕西省铜川市教育科学研究室）