□王媛媛
　　在信息爆炸与技术迭代的交织中，阅读作为师生成长的核心引擎，正经历着从“量的积累”到“质的深耕”的转型。AI技术的兴起，既带来了碎片化阅读的挑战，也为突破浅层理解、实现深度阅读提供了全新可能。那么，如何让AI赋能师生的深度阅读，开启教学相长的良性循环，值得探讨。
　　阅读是师生获取知识、提升思维能力的核心途径。对教师而言，持续阅读能更新教育理念、拓展学科视野；对学生来说，阅读是构建知识体系、培养批判性思维的基础。在AI时代，师生阅读正面临挑战：教师因工作压力大，常依赖碎片化信息替代系统阅读；学生则受短视频影响，习惯快速浏览，难以沉浸式阅读文本。因此，师生的大部分阅读只是停留在“雁过留痕”的层面，缺乏系统性、流于浅表层。
　　深度阅读是指带着思考和问题沉浸文本，通过分析、质疑、关联等方式理解内涵的阅读模式。它并非是简单的“读得久”，而是强调“读得透”。
　　教师可以从精准筛选资源、深化文本分析、拓展跨领域关联三方面，让深度阅读成为专业成长的加速器。教师可通过AI工具快速定位学科研究所需的核心文献。例如，输入“项目式学习最新研究”，A I能自动筛选近5年高被引论文，并生成摘要对比，节省筛选时间。面对复杂理论，AI可拆解逻辑框架，辅助理解。A I能打破学科壁垒，丰富解读视角。例如，在小学道德与法治老师查阅“传统节日”备课资料时，若想深入介绍“端午节”，AI会自动关联多学科内容：语文中关于端午的古诗、数学中“包粽子时的形状与角度”、美术里的龙舟绘画技巧……甚至可以提供适合小学生的“端午习俗调查”小任务设计，使节日教育从单纯的习俗介绍，升级为融合多学科的实践活动，让学生学得更立体、多元。
　　教师可通过设计阶梯式问题、实时反馈阅读过程、模拟情境互动来培养学生深度阅读的习惯。利用AI生成分层问题链。例如，在阅读《背影》时，AI可先提出基础问题“父亲做了哪些事”，再进阶到“为何反复描写‘背影’”，最后引导思考“当代亲情表达的变化”，逐步深化理解。通过AI阅读跟踪工具，教师能查看学生标注的疑点。若发现学生频繁标记“拟人句”，可针对性设计修辞分析任务。用AI角色扮演文本角色。例如，学习《两小儿辩日》时，AI模拟孔子与学生对话，学生需结合文本说服“孔子”修改观点，在互动中深化对“学贵质疑”的理解。除此之外，学生也可将自己的阅读见解与AI聊天式互动，获得启发。
　　教师在合理运用AI时，也要注意AI赋能的边界。一方面，避免过度依赖AI解读。AI分析可作参考，教师需引导学生形成独立判断。过度依赖A I标注工具会削弱自主思考，在教学过程中，应建议学生先独立批注，再用AI辅助补充，而非直接套用AI结论。另一方面，保护深度阅读时空。AI工具宜作为辅助，师生仍需保留无干扰阅读时间。
　　A I为师生深度阅读提供了新路径，它既能提升效率，又能拓展维度，但核心仍在于人的主动思考。教师需善用A I工具，引导自己和学生在技术辅助下，回归阅读本质——通过深度沉浸式阅读实现思维成长。唯有让AI成为“脚手架”而非“替代品”，才能真正发挥其赋能价值。