在人工智能深度重塑教育生态的背景下，教师阅读作为专业发展的核心路径，其内涵与外延正经历深刻变革。如何在AI浪潮中构建新型阅读模式，已成为教师专业成长亟待探索的重要课题。
　　传统教师阅读多依赖纸质书籍与期刊，受限于时间成本与资源获取范围。AI技术通过知识图谱与智能推荐系统，能够依据教师的学科领域、教学需求及专业短板，精准推送个性化阅读资源。同时，AI的数据分析功能可实时追踪教师阅读进度与知识吸收情况，生成个性化学习报告，为专业发展提供科学的数据支撑。
　　A I驱动的阅读生态打破了传统信息壁垒，教师可借助智能检索工具实时获取全球前沿教育理念与实践案例。这些跨文化、跨学科的知识碰撞，能够有效激发教师的创新思维，推动项目式学习、跨学科融合等新型教学模式的实践探索。同时，教师阅读与学生成长紧密相连，AI辅助的阅读分析功能能帮助教师精准把握学生认知特点与阅读偏好，筛选适配的阅读材料；教师自身通过A I赋能的深度学习，可提升批判性思维与创新能力，为学生树立终身学习的榜样。
　　A I时代的教师阅读需从提升信息筛选能力、强化智能工具应用、保持深度阅读习惯等方面主动应对。教师可通过设置个性化标签与关键词，利用AI推荐算法过滤冗余信息；掌握“源信息验证”技能，通过权威数据库与学术平台核实信息的真实性与权威性。同时，应熟练掌握AI阅读工具的使用技巧，探索AI辅助写作工具，将阅读收获转化为教学反思，实现从“输入”到“输出”的闭环。尽管AI带来便捷，但碎片化阅读易导致思维浅表化。教师需通过制订系统阅读计划、开展主题式阅读等方式保持深度阅读习惯，利用AI的标注与批注功能对重点内容进行深度剖析，促进知识内化。
　　在构建AI支持的阅读共同体方面，首先，教师要依托AI技术搭建教师阅读交流平台，支持智能匹配阅读伙伴、实时互动讨论；其次，要将AI元素融入传统阅读活动，打造线上线下相结合的混合式阅读体验；最后，建立基于AI的阅读资源库，支持教师上传、分享优质阅读材料，并通过智能分类与推荐实现资源的高效利用。
　　面对AI提供的海量信息，教师可通过“分级阅读”策略进行筛选：将信息分为“核心知识”“拓展知识”“休闲阅读”三类，优先聚焦专业发展的核心领域。同时，利用AI的信息聚合功能，将同类资源整合为知识专题，减少重复阅读；设定每日阅读时间限制，避免陷入信息漩涡。为克服碎片化阅读的弊端，教师可采用“主题串联法”，将零散知识纳入系统化框架。
　　在享受AI便利的同时，教师需坚守阅读主体性。一方面要避免过度依赖AI推荐，主动拓展阅读边界；另一方面在阅读过程中保持独立思考，警惕算法偏见的影响。学校可通过组织线下阅读沙龙、开展批判性思维训练等方式，帮助教师平衡技术应用与自主学习的关系。
　　A I技术为教师阅读带来了机遇与挑战，唯有主动适应变革，提升数字素养，才能充分发挥AI的赋能作用，实现阅读价值的重构与升华。未来，教师应在技术与人文之间找到平衡点，构建“智能辅助+自主探究”的新型阅读模式，为专业发展与教育创新注入持久动力。