A I赋能道德与法治“议题式教学”刍议
□杨 华
字数：1544
2025-07-27
版名：教育理论
当课堂教学遇见AI，注定引发一场变革。道德与法治议题式教学以议题为纽带、以情境为载体、以任务为驱动、以活动为路径。AI的介入，让这一模式从“经验主导”走向“精准赋能”。
一、议题线：AI大数据筛选题脉
议题式教学以议题为纽带，贯穿教学活动的始终。好的议题能够启发学生思维，使教学活动始终围绕一定的学科任务展开，在解决具体可议性问题中实现课程目标。
1.数据驱动的议题生成
A I通过自然语言处理技术，对社交媒体、校园论坛、新闻舆情等进行情感分析与主题聚类。例如，在“深深浅浅话友谊”议题筛选中，AI识别出青少年高频讨论的“网络交友边界”“竞争中的友谊”等15个子议题，形成“议题雷达图”，直观呈现学生的认知盲区与兴趣焦点。
2.价值锚点的智能校准
针对“公民基本权利义务”议题，AI结合《宪法》文本与司法案例库，构建“权利义务平衡度”算法模型，自动生成“网络言论自由与侵权界限”等兼具时代性与争议性的教学议题，确保价值引导的科学性。
二、情境线：虚实相生的认知剧场
情境是议题式教学的载体，承载着“议中学”活动的开展和学科知识的建构任务，因其生动性和趣味性成为道德与法治课堂的亮丽风景线。
1.数字孪生还原生活现场
案例1：在“校园欺凌中的旁观者选择”情境中，AI生成360°全景虚拟场景，学生通过VR设备“目睹”欺凌事件，系统实时捕捉瞳孔变化与肢体动作，分析其道德判断倾向。
案例2：对于“公民依法纳税义务”议题，AI模拟“税收流向可视化城市”，学生可点击虚拟建筑查看教育、医疗等公共财政支出数据，具象化理解我国税收“取之于民，用之于民”。
2.跨时空对话的情感共振
A I语音合成技术复活历史人物，如设计“李大钊与当代青年的法治对话”情境，通过对话引导学生思考“权利争取与法治秩序”的关系。
三、活动线：人机协同的思辨舞台
议题式教学既是一种情境教学，又是一种活动教学。活动是议题式教学区别于传统授受式教学最显著的特征。
1.分层辩论的智能支架
以“友谊是否需要界限”为例，AI将学生观点分为“情感派”与“规则派”，自动推送相关心理学理论与经典案例，并生成辩论流程图。
立场陈述：AI语音助手随机分配正反方；
自由攻辩：智能计时器控制发言节奏，情感识别系统标注“情绪过载”节点；
共识提炼：AI生成思维导图，标注双方共同认可的“尊重差异”“真诚沟通”等核心价值。
2.法治实践的模拟沙盘
在“公民权利义务”主题下，A I搭建“社区治理议事厅”虚拟平台。
角色分配：智能系统根据学生性格测试结果，分配“业委会代表”“物业经理”“业主”等角色；
提案生成：AI分析《物业管理条例》，生成10项待议提案；
决策辅助：区块链技术记录投票过程，智能合约自动执行多数决议，让学生体验法治程序的严谨性。
四、任务线：知行合一的价值落点
议题式教学的任务设计需从“如汤沃雪”转向“山重水复”，在认知冲突中增强思维韧性。例如，针对关于友谊的议题，AI根据学生社交数据（匿名处理）生成“友谊健康度诊断报告”，驱动学生完成“七日友情观察日志”与“冲突解决模拟器”闯关任务；针对权利义务议题，教师发布“我是小人大代表”任务，AI辅助学生撰写模拟议案，如“关于校园手机管理立法的建议”，并自动匹配相似真实议案进行对比分析，通过观点交锋促使学生突破思维舒适区。
当AI为道德与法治课堂教学谱写出“议题—情境—活动—任务”的四重奏，我们既要警惕技术理性对情感温度的消解，也要珍视其打破认知边界的可能。AI赋能的课堂终须回归教育的本质——让理性的光芒照亮价值的星空，让法治的根系滋养道德的土壤。在这条人机共生的教育之路上，教师永远是那盏既能映照科技光华、又能温暖心灵的明灯。
本文系陕西省“十四五”教育科学规划2023年度课题《基于核心素养的初中道德与法治议题式教学实践研究》（课题批准号：SGH23Y0781）阶段性研究成果。
（作者单位：陕西省西安市航天城第一中学）
一、议题线：AI大数据筛选题脉
议题式教学以议题为纽带，贯穿教学活动的始终。好的议题能够启发学生思维，使教学活动始终围绕一定的学科任务展开，在解决具体可议性问题中实现课程目标。
1.数据驱动的议题生成
A I通过自然语言处理技术，对社交媒体、校园论坛、新闻舆情等进行情感分析与主题聚类。例如，在“深深浅浅话友谊”议题筛选中，AI识别出青少年高频讨论的“网络交友边界”“竞争中的友谊”等15个子议题，形成“议题雷达图”，直观呈现学生的认知盲区与兴趣焦点。
2.价值锚点的智能校准
针对“公民基本权利义务”议题，AI结合《宪法》文本与司法案例库，构建“权利义务平衡度”算法模型，自动生成“网络言论自由与侵权界限”等兼具时代性与争议性的教学议题，确保价值引导的科学性。
二、情境线：虚实相生的认知剧场
情境是议题式教学的载体，承载着“议中学”活动的开展和学科知识的建构任务，因其生动性和趣味性成为道德与法治课堂的亮丽风景线。
1.数字孪生还原生活现场
案例1：在“校园欺凌中的旁观者选择”情境中，AI生成360°全景虚拟场景，学生通过VR设备“目睹”欺凌事件，系统实时捕捉瞳孔变化与肢体动作，分析其道德判断倾向。
案例2：对于“公民依法纳税义务”议题，AI模拟“税收流向可视化城市”，学生可点击虚拟建筑查看教育、医疗等公共财政支出数据，具象化理解我国税收“取之于民，用之于民”。
2.跨时空对话的情感共振
A I语音合成技术复活历史人物，如设计“李大钊与当代青年的法治对话”情境，通过对话引导学生思考“权利争取与法治秩序”的关系。
三、活动线：人机协同的思辨舞台
议题式教学既是一种情境教学，又是一种活动教学。活动是议题式教学区别于传统授受式教学最显著的特征。
1.分层辩论的智能支架
以“友谊是否需要界限”为例，AI将学生观点分为“情感派”与“规则派”，自动推送相关心理学理论与经典案例，并生成辩论流程图。
立场陈述：AI语音助手随机分配正反方；
自由攻辩：智能计时器控制发言节奏，情感识别系统标注“情绪过载”节点；
共识提炼：AI生成思维导图，标注双方共同认可的“尊重差异”“真诚沟通”等核心价值。
2.法治实践的模拟沙盘
在“公民权利义务”主题下，A I搭建“社区治理议事厅”虚拟平台。
角色分配：智能系统根据学生性格测试结果，分配“业委会代表”“物业经理”“业主”等角色；
提案生成：AI分析《物业管理条例》，生成10项待议提案；
决策辅助：区块链技术记录投票过程，智能合约自动执行多数决议，让学生体验法治程序的严谨性。
四、任务线：知行合一的价值落点
议题式教学的任务设计需从“如汤沃雪”转向“山重水复”，在认知冲突中增强思维韧性。例如，针对关于友谊的议题，AI根据学生社交数据（匿名处理）生成“友谊健康度诊断报告”，驱动学生完成“七日友情观察日志”与“冲突解决模拟器”闯关任务；针对权利义务议题，教师发布“我是小人大代表”任务，AI辅助学生撰写模拟议案，如“关于校园手机管理立法的建议”，并自动匹配相似真实议案进行对比分析，通过观点交锋促使学生突破思维舒适区。
当AI为道德与法治课堂教学谱写出“议题—情境—活动—任务”的四重奏，我们既要警惕技术理性对情感温度的消解，也要珍视其打破认知边界的可能。AI赋能的课堂终须回归教育的本质——让理性的光芒照亮价值的星空，让法治的根系滋养道德的土壤。在这条人机共生的教育之路上，教师永远是那盏既能映照科技光华、又能温暖心灵的明灯。
本文系陕西省“十四五”教育科学规划2023年度课题《基于核心素养的初中道德与法治议题式教学实践研究》（课题批准号：SGH23Y0781）阶段性研究成果。
（作者单位：陕西省西安市航天城第一中学）
